組學(xué)分析可以幫助您找到*改變?nèi)祟惤】岛蜕男掳l(fā)現(xiàn)。這是您每天在實(shí)驗(yàn)室工作的動(dòng)力。您能夠處理來(lái)自各個(gè)組學(xué)領(lǐng)域的大型復(fù)雜數(shù)據(jù)集，將結(jié)果進(jìn)行匯總并解讀，轉(zhuǎn)化為對(duì)成功至關(guān)重要的相關(guān)、全面洞見(jiàn)。

從樣品到生物學(xué)意義：

SCIEX 液質(zhì)聯(lián)用擁有久經(jīng)驗(yàn)證的先進(jìn)組學(xué)研究技術(shù)，可幫助生命科學(xué)研究人員更快地將分析信息解讀為生物學(xué)知識(shí)。我們與組學(xué)專家合作，共同推動(dòng)工作流程和技術(shù)進(jìn)步。因此，我們能不斷為您提供更加高效且可靠的解決方案，幫助您發(fā)現(xiàn)、鑒定、定量和解讀復(fù)雜系統(tǒng)生物中的重要基因、蛋白質(zhì)、脂質(zhì)和代謝物。

利用多組學(xué)研究了解基因組之外的意義：

我們將創(chuàng)新的實(shí)驗(yàn)室技術(shù)與基于云技術(shù)的下一代生物信息學(xué)相結(jié)合，幫助您充分利用多組學(xué)領(lǐng)域的知識(shí)，更快、更全面地獲得相關(guān)生物信息的洞見(jiàn)。

讓我們共同推動(dòng)多組學(xué)的革命，發(fā)現(xiàn)基因組之外的信息。

蛋白質(zhì)組學(xué)：借助現(xiàn)代化成熟方法，探索蛋白質(zhì)組的深度和廣度。利用適用于單一樣品或工業(yè)化大量樣品的流水線化數(shù)據(jù)采集、處理和解讀解決方案，加速生物學(xué)研究。

代謝組學(xué)：克服代謝組學(xué)數(shù)據(jù)處理和解讀的難題。無(wú)論疾病生物標(biāo)記物挖掘，還是藥物設(shè)計(jì)靶標(biāo)研究，SCIEX 解決方案都能幫您快速獲取可靠的信息。

脂質(zhì)組學(xué)：簡(jiǎn)化脂質(zhì)組學(xué)方法，加速脂質(zhì)組學(xué)研究。發(fā)現(xiàn)、鑒定和定量數(shù)千種高可信度的脂質(zhì)分子。借助選擇性更高、功能強(qiáng)大、節(jié)省時(shí)間的解決方案，克服因脂質(zhì)分子多樣性而帶來(lái)的挑戰(zhàn)。

基因組學(xué)：可靠且靈活的基因研究軟硬件解決方案讓結(jié)果觸手可及。將它們與云端蛋白質(zhì)組學(xué)和轉(zhuǎn)錄組學(xué)數(shù)據(jù)相結(jié)合，助力精準(zhǔn)醫(yī)療研究。

多組學(xué)生物信息學(xué)：加快實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的步伐。借助強(qiáng)大而簡(jiǎn)便的下一代生物信息學(xué)云解決方案，跨實(shí)驗(yàn)室安全共享信息，將您的結(jié)果與各類生物系統(tǒng)和大量樣品的多維組學(xué)數(shù)據(jù)相結(jié)合。