目的：證明Xevo™ TQ-GC系統(tǒng)生成的EI譜圖可以與 NIST標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)v17中對(duì)應(yīng)的譜圖進(jìn)行很好的 匹配。

背景：EI GC-MS是一種用于未知物分析的成熟技 術(shù)。尤其是EI的特性之一能夠可重現(xiàn)地生成 豐富的特征碎裂模式，這對(duì)于成功使用EI數(shù) 據(jù)鑒定未知化合物十分重要。由于EI碎裂是 一種很好的表征技術(shù)，因此解析EI譜圖能夠 確定未知物的元素組成。然而，這一過(guò)程極 其耗時(shí)，并且無(wú)法自動(dòng)化操作。因此，在 GC-MS分析中，利用精心編制的參考譜圖數(shù) 據(jù)庫(kù)對(duì)EI譜圖進(jìn)行譜庫(kù)搜索是鑒定分析物的 常用的技術(shù)。

通過(guò)譜庫(kù)搜索EI數(shù)據(jù)以鑒定未知物。

解決方案：Xevo TQ-GC系統(tǒng)在全掃描EI模式下操作，用于分 析含農(nóng)藥的GC-MS樣品。值得一提的是，雖然這 種儀器是一種串聯(lián)四極桿系統(tǒng)，但是它也能執(zhí)行 單四極桿GC-MS系統(tǒng)在全掃描模式、SIR模式以及 全掃描與SIR組合模式下運(yùn)行的所有實(shí)驗(yàn)。在圖1 中，上方的譜圖為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，下方的譜圖為NIST 庫(kù)數(shù)據(jù)。報(bào)告的匹配率高達(dá)96.2%，初步表明兩個(gè) 譜圖之間匹配良好。左上方的圖表明，該化合物 的譜圖與通過(guò)這一搜索返回的其它可能的結(jié)果之間 得到較好的區(qū)分。另外，通過(guò)評(píng)估是否存在特征峰 以及譜峰的相對(duì)豐度，對(duì)這兩個(gè)譜圖之間的終目 測(cè)結(jié)果比較表明，兩者具有良好的一致性。 由于地茂散分子量相對(duì)較低(206)并且先洗脫（保 留時(shí)間指數(shù)[RTI]為1508），因此還選擇了另一種 高質(zhì)量數(shù)、后洗脫的化合物來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)的庫(kù)搜索 質(zhì)量。分子量為540且RTI為2530的滅蟻靈的結(jié) 果如圖2所示。與前面的示例相同，匹配率高達(dá) 97.3%，圖中顯示與其它搜索結(jié)果得到較好的區(qū) 分，并且采集的譜圖與參考譜圖之間具有良好的 一致性。

總結(jié)：許多實(shí)驗(yàn)室都需要在GC-MS氣質(zhì)聯(lián)用分析中使用自動(dòng)化庫(kù)搜索來(lái)鑒定未知物。在Xevo TQ-GC上執(zhí)行的全掃描實(shí)驗(yàn)所得到的EI數(shù)據(jù)證明，該系統(tǒng)能夠使用NIST庫(kù)搜 索成功鑒定農(nóng)藥。在Xevo TQ-GC系統(tǒng)上使用RADAR™可同時(shí)采集全掃描數(shù)據(jù) 與MRM數(shù)據(jù)，從而將NIST可搜索的譜圖引入靶向分析中。